Четыре экрана продуктов соединяются в одну схему внедрения искусственного интеллекта
ai.pm

Часть 2. Кейсы

Кейсы: как компании используют ИИ в продукте

Duolingo, Canva, Klarna, Adobe: как реальные компании встроили ИИ в продукт.

Четыре проверенных кейса — два про ИИ-фичи внутри продукта и два про ИИ в продуктовых процессах. Все цифры взяты из официальных анонсов и пресс-релизов компаний, ссылки — в конце главы.

Duolingo: репетитор на GPT-4

Что сделали. В марте 2023 года Duolingo запустил подписку Duolingo Max — уровень над Super Duolingo, построенный на модели GPT-4. Ключевые фичи на старте: Roleplay — разговорная практика в сценариях с персонажами приложения (заказать кофе в Париже, спланировать отпуск), и Explain My Answer — разбор ошибок с объяснением правил. Позже в Max появился Video Call — живой голосовой разговор с персонажем Лили (сентябрь 2024 года), и подписка стала доступна в 188 странах.

Какая деталь здесь главная. Сценарии для Roleplay пишут и проверяют эксперты по учебной программе Duolingo, а сгенерированный ИИ контент проходит редакторский контроль; ошибки модели пользователь может отправить разработчикам в два касания. Компания не отдала обучение модели — она обернула модель своим методическим контуром.

Чему учит. ИИ-фича может быть отдельной ценностью, за которую платят, если она решает реальную задачу пользователя — «поговорить с живым носителем» всегда был дефицит в языковом обучении. И второе: качество зависит не от модели, а от редакторского слоя вокруг неё. Как встроить такой контур в свою работу — в главе «Как встроить ИИ в работу».

Canva: ИИ для тех, кто «не дизайнер»

Что сделали. В октябре 2023 года Canva выпустила Magic Studio — набор ИИ-фич, вписанных в существующий редактор: генерация и правка изображений, тексты, презентации, автоматическая смена форматов. Позиционирование честное: «для 99% мира без сложных навыков дизайна». Через год набор попал в список лучших изобретений 2024 года по версии TIME.

Какая деталь здесь главная. Canva не выпустила отдельный «ИИ-продукт» — фичи встроены в привычные сценарии: пользователь делает то же самое (картинку, текст, презентацию), только быстрее. ИИ усиливает существующую ценность вместо того, чтобы требовать нового поведения.

Чему учит. Самые удачные внедрения растут из текущего воркфлоу. Прежде чем придумывать «ИИ-режим», стоит спросить: на каком шаге пользователи тратят время впустую — и закрыть именно его.

Klarna: ассистент в поддержке

Что сделали. В феврале 2024 года финтех Klarna отчитался о первом месяце работы ИИ-ассистента поддержки на моделях OpenAI: 2,3 миллиона диалогов — две трети всех чатов поддержки, работа, эквивалентная 700 штатным агентам, время решения задачи упало с 11 минут до менее чем двух, повторные обращения снизились на 25%. Ассистент работал на 23 рынках и на 35+ языках, компания оценивала эффект в 40 миллионов долларов прибыли за 2024 год.

Какая деталь здесь главная. Через год после анонса, по сообщениям СМИ, Klarna снова начала нанимать живых агентов в поддержку: изначальная цель «заменить людей» оказалась слишком жёсткой, а качество сервиса на сложных кейсах потребовало возврата людей. Ассистент при этом продолжил обрабатывать основную часть простых обращений.

Чему учит. Эффект ИИ в процессах реален и измерим — но автоматизация не «вкл/выкл», а баланс: простое отдать машине, сложное и чувствительное оставить человеку. Пилот с яркими цифрами — ещё не стратегия. Рамку проверки результатов — в главе «Безопасность и проверка».

Adobe: Firefly внутри Photoshop

Что сделали. Adobe построила собственное семейство генеративных моделей Firefly, обученных на контенте Adobe Stock и открыто лицензированных источников, и в 2023 году встроила их в свои продукты — от Photoshop до Express. К моменту коммерческого запуска пользователи сгенерировали свыше двух миллиардов изображений за бета-период.

Какая деталь здесь главная. Adobe сделала юридическую чистоту обучающих данных продуктовым преимуществом: корпоративные клиенты боялись правовых рисков генерации, и Firefly продавалась в том числе как «безопасная для бизнеса» модель. Встраивание в Photoshop сняло второй барьер — не нужно менять инструмент.

Чему учит. Доверие — часть продукта. Для ИИ-фич это не абстракция, а условие покупки: происхождение данных, права на результат, приватность. И снова тот же паттерн — новая возможность внутри привычного инструмента, а не отдельный мир.

Общий паттерн

Кейс Где ИИ Результат Урок
Duolingo Max Фича в продукте Подписка на GPT-4 с редакторским контуром Ценность решает, а не модель
Canva Фичи в продукте ИИ в существующих сценариях редактора Усиливать воркфлоу, а не менять его
Klarna Процесс поддержки Две трети чатов, но возврат людей на сложных кейсах Автоматизация — баланс, не переключатель
Adobe Продукт и процессы 2 млрд генераций в бете, ставка на чистоту данных Доверие — условие покупки

За каждым кейсом стоят люди, которые проверяют результат. Ни одна из компаний не «просто подключила модель»: у Duolingo — эксперты по учебной программе, у Klarna — возврат людей и метрики качества, у Adobe — контроль происхождения данных. Формулировки для собственной работы с ИИ, которые покрывают эти роли, — в библиотеке промптов.

С чего начать у себя: определить задачу, где рутина съедает часы, собрать материал и попробовать первый промпт — маршрут для этого описан в главе «Зачем продакту нейросети», а задачи по зонам работы — в главе «Дискавери и исследования».

Источники