Как использовать ИИ в работе продакта
Практика, промпты и приёмы для продуктовых задач — без магии и без хайпа.
Разделы сайта
О проекте
ai.pm — практическая база знаний об ИИ для продуктовой работы. Здесь собрано то, что проверено на своих задачах: приёмы работы с языковыми моделями, готовые промпты и сравнения моделей на реальных задачах продакта.
Гайд идёт от базы к практике: что такое модели и почему они ошибаются, как встроить ИИ в дискавери, документацию и аналитику, где проходит граница «модель пишет — человек решает». Библиотека промптов закрывает типовые задачи — от гайда кастдев-интервью до релизных нот; у каждого промпта есть пример ответа. Бенчмарки показывают, какие модели справляются с этими задачами лучше прямо сейчас.
Никакой магии и предсказаний будущего: только инструменты, которые экономят время, и ограничения, о которых стоит знать до того, как они дорого обойдутся.
Частые вопросы
С чего начать, если я продакт и раньше не работал с ИИ?
С двух вводных глав гайда: что такое языковые модели и как формулировать для них задачи. Дальше — готовые промпты под свою задачу: у каждого есть пример ответа, чтобы понимать ожидаемый результат.
Чем эти промпты отличаются от обычных подборок?
Каждый промпт сделан под конкретную продуктовую задачу и проверен: у него есть пример ответа на реалистичных данных, а ключевые утверждения глав снабжены источниками. Часть промптов — адаптации известных открытых скиллов с указанием авторов.
Как вы сравнивали модели?
Одинаковые брифы уходят в каждую модель, ответы оценивает судья чужого семейства по заранее заданным критериям. Методология и ограничения описаны в разделе бенчмарков.